Stärkung der Rettungskette unter Extremwettereinflüssen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz am Beispiel Lausitz

• Februar 2026
• Joachim von Beesten, Nahid Akhtar, Jesse Beisegel, Hanna Denecke, Felix Dohmeier, Armin Fügenschuh, Sai Jithendra Gangireddy, Thorsten Hansler, Franz Kroll, Mario Müller, Tim Stuchtey, Sascha Zell, Ingolf Zellmann

• Nummer 12
• AIRCIS

Das mFund-Projekt AIRCIS – Artificial Intelligence in Rescue Chains zielte darauf ab, die Resilienz der Daseinsvorsorge im Bereich Gesundheit und Mobilität in der Lausitz zu erhöhen. Dazu wurde das Einsatzaufkommen auf Basis der Realdaten einer Leitstelle mittels künstlicher Intelligenz prognostiziert und eine Simulation zur Abbildung der gesamten Rettungskette entwickelt. Durch die Integration weiterer Daten, wie z.B. Wetterwarnungen, können Leitstellen bei der gezielten Planung ihrer Ressourcen unterstützt werden. Die Projektergebnisse und daraus resultierenden Handlungsempfehlungen werden in der Studie vorgstellt.